분당서울대병원 의료진이 만든 스 > 1 : 1 문의

구글 환불 분당서울대병원 의료진이 만든 스마트폰 앱 ‘ECG 버디’가 심전도 사진을 분석한 결과를 보여주고 있다. AI는 육안으로는 식별하기 힘든 파형 변화를 분석해 ‘위험도’를 표시해준다. [분당서울대병원] 67세 남성 A씨가 가슴을 부여잡고 분당서울대병원 응급실에 들어선 것은 오전 10시 34분. 전형적인 흉통 증상이었다. 심전도(ECG) 검사에서 기계 판독 결과는 ‘경계성 심전도’로 모호했다. 통상 이런 경우는 의료진도 판단이 쉽지 않다. 환자들이 몰려드는 응급실에서 A씨만 추적관찰할 수도 없고, 집으로 돌려 보냈는데 급박한 상태가 될 수도 있어서다. 의료진은 인공지능(AI) 심전도 분석 시스템 ‘ECG 버디’를 가동했다. AI는 육안으로는 식별하기 어려운 파형 변화까지 분석한 뒤, 급성관상동맥증후군 등 4개 핵심지표에서 ‘위험도 100%’라는 경고등을 띄웠다.이후 10분 간격으로 두 차례나 더 검사했지만, 기계 판독은 여전히 명확한 진단을 하지 못했다. 반면 AI가 제시한 위험도 그래프는 최고치에서 단 한 차례도 흔들리지 않았다. 응급실은 즉시 STEMI(급성 심근경색) 프로토콜을 가동했고, A씨는 심혈관조영실로 옮겨져 시술을 받았다. 응급실에 도착한 지 80분이 지났을 때였다.시술 결과 AI의 경고가 맞았다. 심장의 대들보로 불리는 좌전하행동맥(LAD)이 완전 폐쇄에 임박한 상태였던 것이다. 의료진은 즉시 혈관을 확장하는 스텐트 삽입술을 시행해 환자의 혈류를 회복시켰다. 김중희 분당서울대병원 응급의학과 교수는 “AI가 위험 신호를 일관되게 제시하면서 임상 판단을 뒷받침했고 치료 방향을 결정하는 데 중요한 근거가 됐다”고 말했다.의료 AI는 이미 의료 현장의 핵심 축으로 편입되고 있다. 예전에는 ‘있으면 편한’ 진단 보조도구 수준이었다면, 최근에는 A씨 사례처럼 찰나의 순간에 생사를 가르는 필수의료 인프라로 자리잡았다. 글로벌 시장조사기관 스타티스타에 따르면 전 세계 의료 AI 시장 규모는 2026년 약 613억달러에 이르고, 2028~2029년에는 1000억달러 시대에 진입할 것으로 보인다.의료 AI가 진화하면서 기술 혁신의 주체 역시 의사들로 바뀌는 분위기 행정안전부가 오늘(10일) 오후 7시를 기해 대설 위기경보를 ‘관심’에서 ‘주의’ 단계로 상향했습니다.이어 중앙재난안전대책본부 1단계도 선제적으로 가동했습니다.충북과 전북, 경북도 등에 대설특보가 내려진 가운데, 경남과 전라 지역까지 확대될 가능성이 커짐에 따라 시행한 조치입니다.윤호중 행정안전부 장관은 충청·전라권을 중심으로 많은 눈과 강풍이 예상되는 만큼, 필요 시 고립 우려 지역과 다중이용시설에 대한 사전 통제와 주민 대피를 적극 실시해 달라고 주문했습니다.아울러 주요 도로 제설과 반복 제설, 결빙 취약 구간 후속 조치, 쪽방 주민 등 취약계층 안전관리 강화를 당부했습니다.연합뉴스TV 기사문의 및 제보 : 카톡/라인 jebo23문승욱(winnerwook@yna.co.kr) 구글 환불