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표준희 한국제약바 표준희 한국제약바이오협회 AI신약융합연구원 부원장이 18일 서울 여의도 콘래드호텔에서 열린 제17회 서울국제신약포럼 패널토론에서 발언하고 있다. 왼쪽부터 표 부원장, 김소희 식품의약품안전처 순환신경계약품과 과장, 남혁모 과학기술정보통신부 첨단바이오기술과 과장, 김광록 한국화학연구원 의약바이오연구본부 본부장, 정경진 국가독성과학연구소 차세대비임상연구본부 본부장, 최재문 칼리시 대표 사진=서동일 기자 "인공지능(AI) 신약 개발에 속도를 내기 위해 후보물질 등 임상 데이터를 통합하고 관리할 수 있는 체계가 필요합니다." 18일 서울 여의도 콘래드호텔에서 파이낸셜뉴스가 한국화학연구원, 국가독성과학연구소와 'AI를 활용한 신약개발의 미래'란 주제로 공동 개최한 제17회 서울국제신약포럼 패널토론에서 참석자들은 이같이 입을 모았다. 이날 패널 토론은 표준희 한국제약바이오협회 AI신약융합연구원 부원장을 좌장으로 김소희 식품의약품안전처 순환신경계약품과 과장, 남혁모 과학기술정보통신부 첨단바이오기술과 과장, 김광록 한국화학연구원 의약바이오연구본부 본부장, 정경진 국가독성과학연구소 차세대비임상연구본부 본부장, 최재문 칼리시 대표가 참여했다. ■AI 기술성과 가시화…산학연 연계 등 융합 필요 토론자들은 신약 연구에 AI 기술을 도입한 뒤 어느 정도 성과가 나고 있다고 한목소리를 냈다. 김 본부장은 "2020년 이후 AI 기술이 신약 개발에 도입되면서 시간과 비용이 많이 단축된 게 사실"이라며 "이후 신약 개발이 비약적으로 발전하고 있다"고 평가했다. 정 본부장은 "이전에는 독성병리 연구자들이 슬라이드를 만들어서 한 땀 한 땀 현미경으로 작업해야 하는 등 긴 시간이 필요했다"며 "이제는 슬라이드를 이미지로 만든 뒤 딥러닝을 통해 학습하면서 독성진단 속도가 빨라졌으며, 오차 역시 크게 줄었다"고 말했다. 토론자들은 특히 산학연 연계를 통해 AI 신약 개발을 앞당겨야 한다고 강조했다. 정 본부장은 "독성병리에 있어 슬라이드를 고해상도로 볼 수 있게 하려면 디지털 전문가, 학습을 통해 슬라이드 이미지 병변을 분류하려면 딥러닝 전문가, 신뢰성을 검증하려면 통계 전문가가 필요하다"며 "다양한 학문적 융합이 있어야 AI 신약 개발에 실제적인 성과가 나올 것"김해시의 대표적인 주민 축제인 수안마을 수국 축제가 오는 20일부터 22일까지 마을 일원에서 개최된다.올해는 △관람(수국정원, 프라이빗가든, 주민갤러리) △체험(블루베리 수확, 장군차 다도, 수국화분) △먹거리(부녀회 레스토랑, 할매마켓) 등 농촌자원을체험할 수 있는 다채로운 프로그램들이 진행될 예정이다.수국 축제는 수안마을 주민들이 45년간 방치됐던 쓰레기장을 주민들이 직접 쓰레기를 드러내고 그 자리에 대량의 수국을 심고 정원으로 조성해 매년 축제를 열고 있다.수안 수국정원 축제는 마을주민들이 기획부터 운영까지 전 과정을 직접 수행하고 있다. 수안마을의 수국 축제는 찾아오는 농촌, 살고 싶은 농촌 조성에 주민들이 참여한 대표적인 사례로 주민자치, 균형발전 분야 전국 우수사례로 평가받고 있다. 찾아가는 길은 대동면 대동로 132번지 또는 대동면 수안마을회관으로 가면된다.임경희 축제추진위원장은 "약 10년 전 우리 손으로 깨끗한 마을을 만들고자 시작한 쓰레기 줍기 활동이 수국정원으로, 나아가 수국정원축제로 결실을 맺어가고 있다"며 "아직 많이 부족하지만 수국정원과 행사장 곳곳에 깃든 주민들의 마을 사랑이 방문객 여러분들께 전해지길 소망한다"고 밝혔다.박준언기자 지난해 열린 대동면 수안마을 수국정원 축제에서 관람객들이 사진을 찍고 있다. 사진=김해시 표준희 한국제약바